Globalement, la tendance de consommation tous secteurs confondus se stabilise, avec un indice global fin juin à 90, qui s'explique par l'effet classique "fin de mois" habituellement observé.
Depuis l'autorisation de leur réouverture graduelle, l'indice des "Cafés, Bars & Restaurants" continue de progresser, atteignant désormais un indice 87 en fin de mois.
En cette période pré-estivale, il nous a semblé intéressant de zoomer sur les dépenses au sein des secteurs du "Voyage" (incluant celles liées aux transports) et des "Hôtels, Hébergement". Ces secteurs restent bien en deçà du niveau avant crise, mais regagnent peu à peu depuis la fin du mois de mai, notamment dans la location saisonnière qui superforme son indice avec un pic à 175, à relativiser compte tenu de la saisonnalité.
Cette étude repose sur les dépenses réalisées par carte bancaire auprès d'un échantillon anonymisé de plus de 150.000 consommateurs réguliers. Les data scientists de la fintech CDLK analysent actuellement des millions de données anonymisées de dépenses carte bancaire transitant sur sa plateforme Big Data PDMP pour comparer l'évolution des dépenses des Français avant, pendant, et après le confinement. Cette solution algorithmique permet de catégoriser automatiquement les transactions réalisées par carte bancaire en une vingtaine de secteurs, eux-mêmes subdivisés en une centaine de sous-secteurs.
Depuis l'autorisation de leur réouverture graduelle, l'indice des "Cafés, Bars & Restaurants" continue de progresser, atteignant désormais un indice 87 en fin de mois.
En cette période pré-estivale, il nous a semblé intéressant de zoomer sur les dépenses au sein des secteurs du "Voyage" (incluant celles liées aux transports) et des "Hôtels, Hébergement". Ces secteurs restent bien en deçà du niveau avant crise, mais regagnent peu à peu depuis la fin du mois de mai, notamment dans la location saisonnière qui superforme son indice avec un pic à 175, à relativiser compte tenu de la saisonnalité.
Cette étude repose sur les dépenses réalisées par carte bancaire auprès d'un échantillon anonymisé de plus de 150.000 consommateurs réguliers. Les data scientists de la fintech CDLK analysent actuellement des millions de données anonymisées de dépenses carte bancaire transitant sur sa plateforme Big Data PDMP pour comparer l'évolution des dépenses des Français avant, pendant, et après le confinement. Cette solution algorithmique permet de catégoriser automatiquement les transactions réalisées par carte bancaire en une vingtaine de secteurs, eux-mêmes subdivisés en une centaine de sous-secteurs.