L'IA générative transforme la finance : une entreprise sur deux insuffisamment prête

Une étude mondiale montre qu’une entreprise du secteur financier sur deux a besoin d'investissements importants dans la gestion des données et que 46 % d'entre elles réaffectent des budgets IT pour atteindre les objectifs de l’IA générative.

Couchbase, Inc. (NASDAQ : BASE), l’un des fournisseurs de plateforme de base de données cloud les plus performants, dévoile les résultats de son enquête auprès des leaders de l’IT dans le monde qui montrent que les organisations de services financiers augmenteront de 33 % en 2024 leurs investissements dans la modernisation. Près de la moitié (47 %) craignent que la capacité de leur organisation à gérer les données ne réponde pas aux exigences de la GenAI sans un investissement significatif. En appliquant une stratégie appropriée, les entreprises de services financiers seront prêtes à relever les défis de la productivité et à satisfaire les utilisateurs finaux qui s'attendent à des expériences en constante amélioration.

L'étude menée auprès de 500 décideurs IT seniors a révélé que les organisations de services financiers prévoient de dépenser en moyenne 41,7 millions de dollars pour la modernisation de l'informatique en 2024, dont 8,7 millions de dollars dans l'IA générative spécifiquement et 7,9 millions de dollars dans d'autres technologies d'IA. Les motivations sont claires : prototyper et tester rapidement de nouvelles idées ; rendre les employés, en particulier les développeurs, plus efficaces et identifier puis capitaliser sur les nouvelles tendances commerciales.

« Le secteur financier est à l'aube d'une transformation portée par l'IA. Les fournisseurs de services sont prêts à offrir de nouveaux avantages à leurs clients, tels que des fonctions bancaires conversationnelles pour améliorer les interactions, ou une protection accrue contre la fraude qui préserve les actifs. L'IA a le potentiel de débloquer ces nouvelles capacités, mais de nombreuses organisations ne sont pas suffisamment armées », déclare Matt McDonough, VP chargé des produits et des partenaires chez Couchbase. « Les institutions de services financiers ont besoin d'une infrastructure de données solide, capable de répondre aux exigences de l’IA générative. Sans un accès rapide à des données précises, fiables et bien gérées, les outils d'IA peuvent conduire les banques et les investisseurs à commettre de graves erreurs. Une bonne gestion des données est essentielle pour utiliser l’IA générative de manière efficace et sûre dans le secteur financier. »

Les principales conclusions de l’étude sont les suivantes :

• Les organisations du secteur des finances ne sont pas préparées aux exigences en matière de données : Près d’une sur deux (44 %) n’a pas mis en place tous les éléments pour garantir stratégie de données adaptée à l’IA générative. Des capacités comme le contrôle du stockage, de l’accès et de l’utilisation des données, ou encore la possibilité d’accéder aux données, de les partager et de les exploiter en temps réel en utilisant la recherche vectorielle pour améliorer les performances sont essentiels pour répondre aux impératifs de l’IA générative en matière de données.

• Dépenses ciblées : Les entreprises de services financiers interrogés sont bien conscientes de la manière dont les investissements soutiennent les capacités d’IA générative. Plus des trois quarts (76 %) augmentent leurs investissements dans les outils d'IA pour aider les développeurs à travailler plus efficacement et à créer plus rapidement de nouvelles applications d'IA générative, tandis que 61 % affirment que l'edge computing sera essentiel pour permettre de nouvelles applications d'IA - en réduisant la latence et en déplaçant les données et l'IT plus près de l'endroit où elles seront utilisées.

• Les risques associés à une adoption prématurée de l’IA : 68 % des répondants des organisations de services financiers estiment que beaucoup d’organisations se sont précipitées pour adopter l’IA générative sans comprendre les fondamentaux d’une utilisation efficace et sécurisée. Encore plus inquiétant, l’adoption rapide de l’IA s’est faite au détriment d’autres domaines. 46 % des entreprises interrogées ont réorienté leurs dépenses pour adopter l’IA — le plus souvent au détriment des fonctions support et maintenance, et surtout de la sécurité.

• Les défis de productivité : 74 % des départements IT des services financiers sont soumis à une pression accrue pour faire plus avec moins. En moyenne, les entreprises doivent augmenter leur productivité de 33 % d’une année sur l’autre, uniquement pour rester compétitives.

« Les entreprises de services financiers doivent privilégier l'investissement stratégique dans la gestion des données et l'infrastructure, alimentée par des plates-formes de données polyvalentes. Elles pourront ainsi exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative et proposer des plans de remboursement de dettes personnalisés basés sur des transactions récentes, calculer des prêts hypothécaires qui se fondent sur les données du prix des logements en temps réel », a poursuivi M. McDonough « Par exemple, une application d'IA générative ciblée pour la gestion de patrimoine personnalisée ou l'évaluation des risques en temps réel peut apporter une valeur significative en évitant la complexité de systèmes plus vastes. L'adoption d'une solution de base de données polyvalente et centralisée permet de rationaliser les opérations et de réduire les coûts, tout en répondant aux divers besoins en données des services financiers modernes. »

Retrouvez l’étude complète en cliquant ici

Ressources additionnelles :

En savoir plus ici à propos de Couchbase pour les applications alimentées par l’IA, dont Capella iQ co-pilot et la recherche vectorielle.
En savoir plus ici sur comment Couchbase Capella supporte la modernisation des organisations.
Découvrez ici comment Couchbase permet aux organisations de créer des applications adaptatives.

Méthodologie :
Couchbase a commandé une enquête en ligne, réalisée en février et mars 2024 par Coleman Parkes, un organisme d’étude de marché indépendant. 500 décideurs IT, tels que les DSI, CDO (Chief Data Officer) et CTO (Chief Technical Officer), dans des organisations de 1 000 employés ou plus aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et en Turquie, issus de divers secteurs dont celui de la finance ont été interrogés.

À propos de Couchbase
Les expériences clients modernes ont besoin d’une plateforme de base de données flexible qui peut alimenter des applications allant du cloud à la périphérie et tout ce qui se trouve entre les deux. La mission de Couchbase est de simplifier la façon dont les développeurs et les architectes développent, déploient et exécutent des applications modernes où qu’ils soient. Nous avons réimaginé la base de données avec notre plateforme de base de données sur le cloud Capella, rapide, flexible et abordable, permettant aux organisations de créer rapidement des applications qui offrent des expériences de qualité à leurs clients — tout cela avec le meilleur prix de performance de sa catégorie. Plus de 30 % des entreprises du Fortune 100 font confiance à Couchbase pour alimenter leurs applications modernes.