Les « Lundis de l’IA et de la Finance » forment un cycle de conférences autour de la réglementation de l’IA dans le secteur financier. Dans ce cadre, des intervenants de l’ACPR (Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution) et des chercheurs de Télécom Paris se réunissent un lundi tous les deux mois pour échanger autour de différentes thématiques du domaine. Ce cycle de conférences est organisé par les chaires XAI for Anti-Money Laundering et Finance Digitale avec la participation de la chaire DSAIDIS, au sein de l’initiative Operational AI Ethics de Télécom Paris.
Alors que les cas d’usages de l’IA dans la finance se multiplient, les algorithmes « boîtes noires » posent question pour leur manque de transparence et leur faible interprétabilité. Dans cette première conférence virtuelle de la série des « Lundis de l’IA et de la Finance » avec l’ACPR , nous discuterons la notion d’explicabilité qui apparaît de plus en plus cruciale pour garantir l’acceptabilité des algorithmes dans le secteur financier, en examinant notamment l’approche à quatre niveaux proposée par l’ACPR dans son document de réflexion sur la gouvernance des algorithmes.
La conférence se déroulera en deux tables rondes autour de l’explicabilité de l’IA dans la finance, chacune suivie d’une discussion ouverte. La première table ronde analysera les enjeux académiques de l’explicabilité ainsi que les enjeux de régulation. La deuxième table ronde se penchera sur les attentes du marché concernant l’explicabilité.
Programme
Introduction : David Bounie, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris et Olivier Fliche, Directeur du pôle fintech-innovation à l’ACPR.
Table ronde : l’explicabilité, de la théorie à la régulation
Table ronde : Comment appréhender l’explicabilité pour les acteurs du marché ?
Conclusion : David Bounie et Olivier Fliche
Alors que les cas d’usages de l’IA dans la finance se multiplient, les algorithmes « boîtes noires » posent question pour leur manque de transparence et leur faible interprétabilité. Dans cette première conférence virtuelle de la série des « Lundis de l’IA et de la Finance » avec l’ACPR , nous discuterons la notion d’explicabilité qui apparaît de plus en plus cruciale pour garantir l’acceptabilité des algorithmes dans le secteur financier, en examinant notamment l’approche à quatre niveaux proposée par l’ACPR dans son document de réflexion sur la gouvernance des algorithmes.
La conférence se déroulera en deux tables rondes autour de l’explicabilité de l’IA dans la finance, chacune suivie d’une discussion ouverte. La première table ronde analysera les enjeux académiques de l’explicabilité ainsi que les enjeux de régulation. La deuxième table ronde se penchera sur les attentes du marché concernant l’explicabilité.
Programme
Introduction : David Bounie, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris et Olivier Fliche, Directeur du pôle fintech-innovation à l’ACPR.
Table ronde : l’explicabilité, de la théorie à la régulation
- Le concept d’explicabilité en informatique et science des données / Florence d’Alché-Buc, Professeure à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
- Le concept d’explicabilité pour la société / Winston Maxwell, Directeur d’étude en droit numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
- Le concept d’explicabilité du point de vue du régulateur – L’approche « 4 niveaux » de l’ACPR / Laurent Dupont, Data Scientist senior au pôle fintech-innovation à l’ACPR
- Discussion et questions / réponses / Animation par Astrid Bertrand, doctorante de la chaire XAI for Anti-Money Laundering de Télécom Paris
Table ronde : Comment appréhender l’explicabilité pour les acteurs du marché ?
- Défis pour le marché / Jean Barrère, Associé Data Intelligence chez PwC France et Maghreb
- L’explicabilité des algorithmes dans l’assurance / Antoine Lissowski, Directeur Général de CNP Assurances
- Discussion et questions / réponses / Animation par Olivier Fliche
Conclusion : David Bounie et Olivier Fliche