Les lundis de l’IA et de la finance avec l’ACPR : l’équité dans les algorithmes

Les « Lundis de l’IA et de la Finance » forment un cycle de conférences autour de la réglementation de l’IA dans le secteur financier. Dans ce cadre, des intervenants de l’ACPR (Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution) et des chercheurs de Télécom Paris se réunissent un lundi tous les deux mois pour échanger autour de différentes thématiques du domaine. Ce cycle de conférences est organisé par les chaires XAI for Anti-Money Laundering et Finance Digitale avec la participation de la chaire DSAIDIS, au sein de l’initiative Operational AI Ethics de Télécom Paris.

Dans ce deuxième lundi de l’IA avec l’ACPR, nous discuterons des biais algorithmiques, des discriminations qu’ils engendrent et de leur impact dans le secteur de la finance. Nous évoquerons notamment les difficultés à la fois techniques et pratiques pour traiter ces biais dont l’origine se trouve bien souvent dans les données reflétant les problèmes d’équité présents dans la société.

La conférence se déroulera en deux tables rondes chacune suivie d’une discussion ouverte. La première table ronde analysera les biais d’un point de vue académique en statistiques et en droit avec les professeurs Jean-David Fermanian, Stephan Clémençon et Célia Zolynski. La deuxième table ronde se penchera sur la façon de gérer ces biais dans les différents métiers du secteur financier avec Florence Picard, membre de l’Institut des actuaires, My Chi TO, du NYDFS et Vivien Tran-Thien, directeur de AI Consulting chez Dataiku.

Programme

Introduction : David Bounie (Télécom Paris) et Olivier Fliche (ACPR)

Table ronde 1 : Biais algorithmiques, équité et discrimination
Animée par David Bounie (Télécom Paris)

• Biais d’équité et méthodes de correction / Jean-David Fermanian, Professeur en Finance et Statistique à l’ENSAE, Institut Polytechnique de Paris

• Correction des biais : entre défis et impossibilités / Stephan Clémençon, Professeur en mathématiques appliquées à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris

• Biais et discriminations : quelles différences, quels remèdes ? / Célia Zolynski, Professeure des universités, École de droit, Université Paris I Panthéon Sorbonne

Table ronde 2 : Le secteur financier face aux biais algorithmiques
Animée par Laurent Dupont (ACPR)

• L’approche de l’institut des actuaires / Florence Picard, membre du haut conseil de l’Institut des actuaires

• L’approche d’une entreprise du numérique / Vivien Tran-Thien, directeur AI Consulting, Dataiku

• L’approche du Défenseur des droits / Gaëtan Goldberg, chargé de mission Numérique, Droits et Libertés au Défenseur des droits

• L’approche du régulateur de l’État de New York / My Chi To, Executive Deputy Superintendent for Insurance, New York State Department of Financial Services (NYDFS)

CONSULTEZ LE COMPTE-RENDU - Regards interdisciplinaires sur les biais algorithmiques dans la finance
Rédigé par Winston Maxwell, Directeur d'étude en droit numérique à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris

A revoir aussi en REPLAY : Les lundis de l’IA et de la finance avec l’ACPR : IA explicable
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