L'Institut Louis Bachelier, en coopération avec la Fondation du Risque, l'Institut de Finance Europlace et le Laboratoire Louis Bachelier « Finance et croissance durable » organisait les 18 et 19 mars 2024 le 17ème Forum International des Risques Financiers qui cette année portait sur le thème : « Big Data et Finance Algorithmique »
Les 40 dernières années ont été marquées par d’énormes innovations en matière de technologie informatique et de disponibilité des données. Les datas dérivées de millions de dossiers administratifs ou utilisant de nouvelles méthodes de génération de données telles que le text mining sont désormais très répandues. Les banques, les assurances et les investisseurs utilisent une quantité croissante de données pour comprendre le comportement des consommateurs ou des entreprises et concevoir des stratégies d’investissement ou de trading. Les algorithmes commencent à devenir des acteurs majeurs dans de nombreux domaines et les réglementations, conçues pour l’essentiel pour les humains, doivent s’adapter à ce nouvel environnement. Ce 17e Forum international sur les risques financiers visait à discuter des défis posés par l'utilisation du big data et de la finance algorithmique.
Les 40 dernières années ont été marquées par d’énormes innovations en matière de technologie informatique et de disponibilité des données. Les datas dérivées de millions de dossiers administratifs ou utilisant de nouvelles méthodes de génération de données telles que le text mining sont désormais très répandues. Les banques, les assurances et les investisseurs utilisent une quantité croissante de données pour comprendre le comportement des consommateurs ou des entreprises et concevoir des stratégies d’investissement ou de trading. Les algorithmes commencent à devenir des acteurs majeurs dans de nombreux domaines et les réglementations, conçues pour l’essentiel pour les humains, doivent s’adapter à ce nouvel environnement. Ce 17e Forum international sur les risques financiers visait à discuter des défis posés par l'utilisation du big data et de la finance algorithmique.